A medida que los ejércitos europeos se adaptan al uso de la inteligencia artificial y los drones en la guerra moderna, una startup respaldada por la OTAN está ayudando a desplegar la detección y selección de objetivos impulsada por IA que puede ejecutarse en pequeños drones para misiones de vigilancia y ataque.

La empresa Scaleout Systems fue fundada originalmente por investigadores de la Universidad de Uppsala en Suecia en 2018, y se centró inicialmente en entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático directamente en el hardware disponible en camiones comerciales y otros vehículos.

Pero una vez que Rusia lanzó su invasión a gran escala de Ucrania en 2022, la empresa pivotó hacia aplicaciones de defensa. «Con la guerra en Ucrania y un mundo cambiante, nos dimos cuenta de que esta tecnología puede ser muy importante para operacionalizar los datos de borde y los datos de sensores para el aprendizaje automático para garantizar que los aliados de la OTAN hayan encontrado esa ventaja estratégica», declaró a Ars Andreas Hellander, cofundador y director ejecutivo de Scaleout Systems.

En lugar de utilizar modelos de IA de frontera de OpenAI o Anthropic, Scaleout aprovecha modelos más livianos, como modelos de aprendizaje automático que pueden realizar tareas de visión por computadora en el hardware de drones o computadoras utilizadas en bases avanzadas. «Deben encajar en el hardware desplegado en el frente y en el hardware de borde, que puede variar bastante desde pequeños dispositivos integrados hasta estaciones de trabajo de borde bastante potentes», afirmó Hellander.

Scaleout fue seleccionada para unirse al programa del Desafío del Acelerador de Innovación de Defensa para el Atlántico Norte (DIANA) de la OTAN en 2025. Allí, ha trabajado en el proyecto Federated Aerial Intelligence for Recon para adaptar los modelos de aprendizaje automático al hardware de computación de borde que se encuentra en drones, tabletas de pilotos de drones y puestos de comando de campo.

Tales modelos de IA pueden ayudar a los operadores de drones con tareas como la identificación de objetivos, incluso mientras las cámaras y los sensores del dron recopilan datos del entorno circundante del campo de batalla. Luego pueden compartir intermitentemente actualizaciones selectivas con nodos informáticos en el cuartel general local del pelotón o de la compañía sin transmitir datos brutos sensibles.

Esos nodos informáticos del cuartel general ayudan a reentrenar los modelos de IA con los nuevos datos del campo de batalla agregados de múltiples fuentes, antes de enviar las capacidades actualizadas a los dispositivos de borde cuando surge la oportunidad. «Los modelos pueden haber sido entrenados en un entorno desértico, y si intentamos implementarlos en un entorno urbano, no van a funcionar bien», declaró Hellander a Ars.

«Si podemos lanzar varias nuevas versiones de este modelo que, en el transcurso de un solo día o ciertamente de una operación, sigan aprendiendo y sigan mejorando a partir de esta masiva cantidad de datos de sensores que se generan en un borde práctico, esa es la ventaja sostenible».

Probando la tecnología en ejercicios en vivo

La tecnología significa que los drones y dispositivos militares podrían beneficiarse de modelos de IA locales que operan de manera independiente sin depender de comunicaciones continuas con un servidor central que aloje modelos de IA más grandes en un centro de datos.

La dependencia de una ubicación centralizada para ejecutar modelos de IA parece más arriesgada en un momento en que los grandes centros de datos han sido atacados y destruidos durante la guerra entre Estados Unidos e Irán. Este enfoque también es increíblemente útil en campos de batalla modernos donde la guerra electrónica y la interferencia enemiga pueden frecuentemente interferir con las señales de comunicación.

Un número creciente de drones militares ucranianos ya está incorporando capacidades de IA a bordo en drones kamikaze baratos. «Construimos un concepto funcional de cómo hacemos esto para un sistema de vigilancia y reconocimiento basado en un dron», declaró Hellander a Ars.

«Esto es algo que también hemos hecho en demostraciones públicas en Suecia». Scaleout participa en el proyecto Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA) encabezado por BAE Systems Bofors, que tiene como objetivo desarrollar un dron kamikaze autónomo de bajo costo.

El concepto ALMA se demostró públicamente por primera vez durante un evento Winter Demo 2026 celebrado en Suecia en enero. Esa demostración mostró cómo un dron podía «detectar, identificar y geolocalizar todas las amenazas potenciales detectadas con el uso de la IA», según una presentación de Scaleout Systems sobre las capacidades de ALMA.

«Todos los datos son manejados por computación integrada dedicada, lo que permite que el sistema funcione en tiempo real sin ningún procesamiento externo».

Utilizando sus capacidades de IA a bordo, el dron priorizó automáticamente el objetivo de mayor valor definido por su misión —en este caso, un vehículo de ingeniería blindada— y voló hacia ese objetivo para arrojarle un explosivo. Un operador humano aún podía controlar y dirigir el dron, pero el dron llevó a cabo la misión por sí mismo sin comandos humanos directos.

En junio, Scaleout también probó su tecnología en una base de la Fuerza Aérea sueca en Uppsala, donde el ejército sueco ya tiene una licencia para usar la principal plataforma de software de Scaleout. Esa demostración mostró cómo un nodo informático desplegado en el frente en la base militar aún podía ejecutar sus propios procesos de inferencia de IA y aprendizaje activo después de perder la conexión con un nodo informático central en el laboratorio de Scaleout Systems.

Una vez que se restableció la conexión, las actualizaciones del modelo de IA local se compartieron con el nodo informático central. Esta estrategia de aprendizaje federado, que permite que la red descentralizada de modelos de IA aprenda de datos agregados, podría eventualmente escalar a través de regiones geográficas enteras o países, explicó Hellander.

«En principio, puedes desbloquear la colaboración entre los estados miembros de la OTAN», afirmó.