Esa fue la advertencia de Zhuoqun Bian, presidenta de Ant Digital Technologies, la división empresarial de Ant Group, en el Foro de Líderes de Fortune celebrado en Macao el 8 de septiembre. «Desde la perspectiva de las instituciones financieras, cuando iniciamos una transacción, tenemos que hacer el KYC [conoce a tu cliente]», afirmó. «En la economía de los agentes, necesitas conocer a tus agentes. ¿Quién es el agente? ¿A quién pertenece? ¿Quién lo autorizó?»

Los agentes podrían gestionar hasta 5 billones de dólares en el gasto de los consumidores a nivel mundial para 2030, según un informe de McKinsey publicado en enero. Sin embargo, la infraestructura en la que operan estos agentes fue diseñada para humanos. «De cara al futuro, toda la infraestructura necesita ser reconstruida o mejorada para los agentes», señaló Bian.

El 6 de septiembre, Ant International, la división de pagos globales de Ant Group, anunció que había comenzado a colaborar con Mastercard y Visa en un marco de interoperabilidad de «conoce a tu agente», destinado a permitir que las redes de tarjetas, carteras digitales y mercados reconozcan a los agentes de IA confiables en todos los ecosistemas. Las empresas trabajarán a través de BuildFin.ai, una plataforma industrial convocada por la Autoridad Monetaria de Singapur, el banco central de la ciudad-estado.

En una nota publicada en abril, el Fondo Monetario Internacional observó que los agentes de IA son probabilísticos y adaptativos, lo que significa que un mismo mensaje puede generar respuestas diferentes, mientras que los sistemas de pago deben devolver exactamente la misma respuesta cada vez. «Las pasarelas de pago, desde las redes de tarjetas hasta los sistemas de liquidación bruta en tiempo real (LBTR), se basan en reglas previsibles, seguridad jurídica y estructuras de rendición de cuentas claras para garantizar la confianza y la estabilidad financiera», escribieron los autores de la nota.

Para los bancos, la mayor pregunta es si sus propios sistemas pueden mantener el ritmo. «Personalmente, nunca me he encontrado con una situación en la que la tecnología de un agente nos haya fallado, o más bien, haya llevado a un resultado indeseable», declaró Benson Wong, director general y responsable digital de JPMorgan Private Bank. «Siempre gira en torno al modelo operativo, los procesos, el cumplimiento y los controles».

El costo de que un agente cometa un error escala con su autonomía, añadió: «Si le pides a un agente... una pregunta de búsqueda de información y responde mal, no es bueno, pero tienes un momento embarazoso. Si no aciertas con los flujos de trabajo de los agentes, hay impactos a una escala enormemente mayor».

«Necesitas conocer a tus agentes mucho más de lo que conoces a tus clientes», concluyó Bian.