La guerra de precios de la inteligencia artificial en China va más allá de los recortes generalizados en el precio de los tokens, a medida que las empresas compiten cada vez más por el coste de lograr que los sistemas de inteligencia artificial terminen tareas, según un informe de Bank of America publicado el jueves.

El cambio se produce tras las agresivas bajadas de precios registradas después de que modelos de IA chinos de bajo coste, como DeepSeek,intensificaran la competencia en toda la industria. La economía está cambiando ahora, señaló BofA.

"La guerra de precios de los grandes modelos de lenguaje en China está evolucionando desde recortes generales hacia precios escalonados", escribieron los analistas de BofA dirigidos por Winnie Wu, jefa de estrategia de renta variable asiática del banco y codirectora de investigación de renta variable de China.

En su lugar, las empresas compiten cada vez más en la eficiencia con la que sus sistemas de IA completan las tareas, en lugar de simplemente en lo barato que procesan los tokens.

Los modelos con un razonamiento más sólido, ventanas de contexto más amplias, capacidades multimodales y flujos de trabajo autónomos aún pueden exigir precios prémium, según los analistas de BofA.

"La inferencia básica se está mercantilizando cada vez más, mientras que las capacidades de vanguardia siguen diferenciadas", escribieron los analistas.

"La métrica económica clave está cambiando del precio por token al coste por tarea completada", añadieron.

Este cambio también se produce cuando años de controles a la exportación liderados por Estados Unidos han acelerado el impulso de China hacia la tecnología de IA nacional.

Las restricciones ampliaron el mercado para los proveedores locales al tiempo que intensificaban la competencia a medida que más empresas entraban en el sector.

La evolución económica también podría remodelar dónde se generan los beneficios en la industria de la IA en China, según el banco.

Es probable que la economía a largo plazo más sólida permanezca en los chips de IA, los equipos de semiconductores, la memoria y las grandes plataformas en la nube, en lugar de en los desarrolladores independientes de modelos de IA, escribieron sus analistas.